「中邮基金管理有限公司」网上错误信息太多 社交机器人有错

英国《自然·通讯》杂志近日发表的一篇技术论文称，科学家通过对重要社会事件的研究发现，社交网络——尤其是推特上的社交机器人，在低可信度来源文章的传播中起到了很大作用。研究人员认为，限制社交机器人或能减少网上错误信息的传播。

许多人认为，社交机器人对在社交媒体上传播、推广低可信度来源文章的问题上负有重大责任，并要求相关平台对其实施打击，不过迄今为止并未找到确凿证据。

此次，美国印第安纳大学伯明顿分校研究人员费里珀·曼克泽及其同事，分析了推特上1400万条推文以及在2016年美国总统大选期间转发的40万篇文章。

研究团队发现，社交机器人经常会在低可信度来源的文章发表后和疯传前进行大量传播。社交机器人还会通过回复和提到功能，将目标指向那些粉丝众多的有影响力的用户。

研究人员认为，这种策略之所以取得成功，是因为人类较易受到这类操控的影响，进而转发一些社交机器人发布的内容。他们通过分析发现，如果在研究期间封禁一小部分最像社交机器人的账号，几乎能消除低可信度内容链接的传播。

而此前还有另一种担心的声音认为，如果一旦有人通过操纵社交机器人来渗透进人们的真实社交，并试图影响人们的投票、左右人们的观点、窃取人们的隐私的话，这将会是一件非常危险的事情。